The exact distribution of the Stein-rule estimator

نویسندگان

چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

survey on the rule of the due & hindering relying on the sheikh ansaris ideas

قاعده مقتضی و مانع در متون فقهی کم و بیش مستند احکام قرار گرفته و مورد مناقشه فقهاء و اصولیین می باشد و مشهور معتقند مقتضی و مانع، قاعده نیست بلکه یکی از مسائل ذیل استصحاب است لذا نگارنده بر آن شد تا پیرامون این قاعده پژوهش جامعی انجام دهد. به عقیده ما مقتضی دارای حیثیت مستقلی است و هر گاه می گوییم مقتضی احراز شد یعنی با ماهیت مستقل خودش محرز گشته و قطعا اقتضاء خود را خواهد داشت مانند نکاح که ...

15 صفحه اول

Bootstrapping the Stein Variance Estimator

This paper applies the bootstrap methods proposed by Efron (1979) to the Stein variance estimator proposed by Stein (1964). It is shown by Monte Carlo experiments that the parametric bootstrap yields the considerable accurate estimates of mean, standard error and confidence limits of the Stein variance estimator.

متن کامل

Empirical Bayes and the James–Stein Estimator

Charles Stein shocked the statistical world in 1955 with his proof that maximum likelihood estimation methods for Gaussian models, in common use for more than a century, were inadmissible beyond simple oneor twodimensional situations. These methods are still in use, for good reasons, but Stein-type estimators have pointed the way toward a radically different empirical Bayes approach to high-dim...

متن کامل

Entropy Inference and the James-Stein Estimator

Entropy is a fundamental quantity in statistics and machine learning. In this note, we present a novel procedure for statistical learning of entropy from high-dimensional small-sample data. Specifically, we introduce a a simple yet very powerful small-sample estimator of the Shannon entropy based on James-Stein-type shrinkage. This results in an estimator that is highly efficient statistically ...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Journal of Econometrics

سال: 1984

ISSN: 0304-4076

DOI: 10.1016/0304-4076(84)90041-1